Resultado
Valores centrales para el escenario de actividad indicado: 2.400 horas de computador y un peso de la IA equivalente al 10 % de la energía total del proyecto (sin reducir las horas de computador). Se muestra el rango entre supuestos optimista y conservador. El componente ecológico corresponde al área biológicamente productiva necesaria para secuestrar las emisiones de carbono.
Reparto por fuente
valores centralesLa huella se separa en dos fuentes con pesos muy distintos: la inferencia de los modelos de IA usados como asistente, y el uso del computador personal para procesar los rásters, correr el análisis SIG, redactar la memoria y los libros, y revisar la plataforma. El uso de computador domina ampliamente.
Energía, carbono y agua por fuente
| Fuente | Energía (kWh) | Carbono (kg CO₂e) | Agua (L) |
|---|---|---|---|
| IA inferencia · 10 % de la energía | 17,3 | 6,59 | 52,0 |
| Computador 2.400 h · ~65 W | 156 | 25,0 | 390 |
| Total | 173,3 | 31,5 | 442,0 |
Participación en la energía total
Lectura
En este escenario el peso de la IA se fija en 10 % de la energía del proyecto (sin reducir las horas de computador). Medida en carbono, la IA pesa más —~21 %— porque su electricidad procede de centros de datos fuera del país, con una red más intensa que la colombiana; en agua, ~12 %. Aun así, las 2.400 horas-persona frente al computador siguen siendo la fuente mayoritaria. Se contabiliza solo la inferencia; el entrenamiento del modelo se amortiza entre miles de millones de consultas y es despreciable por sesión.
La red eléctrica colombiana es mayoritariamente hídrica y de baja intensidad de carbono (≈ 157 gCO₂eq/kWh), lo que reduce la huella de carbono del computador; la inferencia de IA, en cambio, ocurre en centros de datos fuera del país, con una red más intensa (~380 gCO₂/kWh).
En perspectiva
Equivalencias aproximadas del valor central de carbono y agua, y comparación con el fenómeno que documenta el atlas.
≈ 158 km
en un carro de gasolina, equivalentes a los 31,5 kg CO₂e (a ~0,2 kg CO₂/km).
≈ 2,6 días
de la huella de carbono de una persona promedio (~4,5 t CO₂/año).
≈ 2,2 bañeras
de agua (~200 L cada una), equivalentes a los 442 L estimados.
≈ 10,4 millones ×
menor que las 88.827,8 ha (≈ 888 millones de m²) de pérdida de bosque que documenta el módulo de Deforestación (umbral 30 %).
Ficha metodológica: supuestos y factores
1Alcance
Se estima la huella operativa de producir la plataforma: la energía y el agua asociadas al uso de plataformas de IA (inferencia) y al uso de computador para generar las bases de datos municipales, correr el procesamiento SIG, redactar la memoria metodológica y los libros, y desarrollar y revisar la plataforma web. El hosting estático final es energéticamente despreciable.
2Supuestos de actividad
Computador: 2.400 horas de uso a ~50–80 W (centro 65 W), que incluye el cómputo intensivo del ráster Hansen (13.199 × 10.807 píxeles) además de la edición, la escritura de la memoria y los libros, y la revisión de la plataforma. IA: su peso se fija en el 10 % de la energía total (≈ 17,3 kWh), sin reducir las horas de computador; esto equivale a unas 7 veces las 80 consultas de alta complejidad directamente contabilizadas (de ~3 minutos cada una, ≈ 30 Wh), incorporando el resto del trabajo agéntico repartido en las seis fases del proyecto.
3Energía por consulta de IA
La energía unitaria de una consulta se derivó de su tiempo de procesamiento: ~3 minutos (0,05 h) de cómputo con una potencia de GPU atribuida de ~0,3–1,2 kW (tras el reparto entre consultas concurrentes) dan del orden de 15–60 Wh por consulta, centro ~30 Wh. Esta magnitud es coherente con la literatura: ~0,34 Wh para una consulta corta de frontera y hasta ~33 Wh por prompt largo de un modelo de razonamiento intensivo (Microsoft Research, 2025). En este escenario el total de IA no se limita a las 80 consultas contabilizadas, sino que se eleva hasta representar el 10 % de la energía del proyecto.
4Intensidad de carbono
Computador en Colombia: ≈ 157–160 gCO₂eq/kWh (red mayoritariamente hídrica, ~78 % baja en carbono). Inferencia de IA: ~380 gCO₂/kWh (centros de datos fuera del país, red más intensa).
5Huella hídrica
Agua directa de enfriamiento de centros de datos ≈ 0,55 L/kWh (media Microsoft EE. UU.) a 1,07 L/kWh (media global Equinix), más el agua indirecta de generar la electricidad (≈ 4,54 L/kWh en promedio). Se usó ~3 L/kWh para la IA y ~2,5 L/kWh para la red; una consulta equivale así a ~30 mL, consistente con los rangos publicados (de ~1 mL directa a 10–25 mL directa + indirecta).
6Huella ecológica
Se calcula su componente de carbono, que el Global Footprint Network expresa como el área biológicamente productiva necesaria para secuestrar las emisiones, con un factor de ≈ 0,27 hectáreas globales por tonelada de CO₂ (un bosque promedio secuestra del orden de 0,58 t de carbono por hectárea y año, ≈ 2,1 t CO₂/ha·año). Con el criterio alternativo de bosque bruto (~0,47 ha/t CO₂) el resultado central sería ≈ 2.237 m²·año.
7Naturaleza del resultado
Es una estimación de orden de magnitud, no una medición. La mayor incertidumbre está en los supuestos de actividad (turnos y horas), no en los factores. Los rangos reflejan supuestos optimista y conservador para el consumo unitario.
Advertencias y límites del cálculo
1Agua de la red hídrica
El agua de la red colombiana es especialmente incierta por ser hídrica: si se contabilizara la evaporación de embalses (que algunas metodologías estiman en decenas de L/kWh), la huella hídrica sería bastante mayor. Se usó la convención de «intensidad hídrica operativa» (~2,5 L/kWh) por comparabilidad con los estudios de IA.
2Huella incorporada (Scope 3)
No se incluye la huella incorporada de fabricar el computador ni el hardware de los centros de datos, que se reparte entre toda su vida útil pero no es cero.
3Entrenamiento de la IA
Se contabiliza solo la inferencia. El entrenamiento de los modelos se amortiza entre miles de millones de consultas y es despreciable atribuido a esta plataforma.
Las magnitudes son modestas pero no triviales, y son ínfimas frente al fenómeno que la plataforma ayuda a visibilizar: la huella ecológica de haber construido la herramienta (~85 m²·año) es millones de veces menor que la pérdida de bosque que documenta un solo periodo del atlas. El propósito de esta ficha no es minimizar el impacto de la computación, sino aplicar al propio proyecto la misma transparencia que exige a los datos que presenta.
Factores: Microsoft Research (2025); Low Carbon Power / Our World in Data (Colombia, 2024-2025); UC Riverside y CMU (agua); Global Footprint Network (huella ecológica).